金融AIの記事

金融市場を、
技術の視点から。

金融時系列の扱い、機械学習モデルの検証、シグナル検知、AIエージェントの設計など、研究開発・技術検証の立場から書いた記事です。

本カテゴリの記事は、特定の金融商品の売買を推奨するものではありません。

12項目を一律に当てるのではなく、利用事例ごとに管理の方法を調整する。その判断材料になる第5項を、最終報告書の原文で確かめます。

FINRAが挙げる6つのリスクと検討事項を、規則3110の監督義務と分けて読み、WSPへの具体化までつなげます。

ASICの計画文書が銀行のAIについて書いているのは実質一項目です。何が書かれ、何が書かれていないかを一次資料で確かめ、顧客対応AIの証拠設計に落とします。

プロンプトで「いくらまで」と指示するだけでは足りません。基盤側で強制される上限、渡すカード情報の範囲、そして取引責任の所在を分けて考えます。

2026年8月2日はAI Actの一般適用日であり、透明性義務も適用段階に入りました。附属書IIIの高リスク義務が2027年12月へ延期された点と併せ、混同されやすい適用時期を整理します。

「人間による監視」は一つの工程ではありません。FSB案が挙げる6つの形態を、稼働前・稼働中・異常時・判断後という時点で読み直します。

「AIに金融取引を任せる」の急所は性能ではなく『委任の証明』。主体・委任権限・実行結果の3層と、その限界を実務の設計視点で整理します。

バックテストの好成績は信用できるのか。金融時系列に機械学習を使うときの検証設計を「壊れにくさ」を軸に整理します。

金融市場を、技術の視点から。