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技術と事業を、
実務の視点から。
AIエージェント開発、業務システム、インバウンド対応、金融AI、EC・商品に関する記事を掲載しています。
技術をどう使い、事業の中でどう活かすか。実際に設計・開発・運用する立場から書いています。
記事一覧（2／7ページ）
AI導入
Microsoft Work IQの拡張から考える、業務用語と判断基準
既存の定義を生かしつつ、自社の判断基準とのずれを確かめる。Work IQの拡張を手がかりに、用語・手順・承認の分け方を整理します。
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AI導入
AI Control Planeから考える、エージェントを管理し続ける仕組み
権限を決めるだけでなく、責任者・モデルと構成・実際の設定との照合・利用終了までを共通の記録で管理し続けるための台帳項目を整理します。
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AI導入
AWSとSalesforceのゼロコピー統合を権限設計で読む
ゼロコピーは事前の複製を減らす仕組みですが、方式によっては一時保存も生じます。導入前に確認したい5項目とあわせて、権限と保存の見方を整理します。
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AI導入
Exchange Inspectorに見る、AI部品検証の設計論
コミュニティ製AIコンポーネントを使う前に検査する取り組みが登場。外部の検査結果を、自社の利用条件と継続的な見直しにどうつなげるかを考えます。
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AI導入
AccentureのFDE1,000人構想から考える、小規模な体制でのAI本番導入
専任チームを置けなくても、AIの本番運用に必要な役割は変わりません。その分担の決め方を整理します。
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AI導入
Agentforceの7つの業務別エージェントから考える、権限設計
業務別のAIエージェントは、AIに任せる仕事を整理する出発点になります。担当業務の名称だけでは決まらない、権限と承認の設計を考えます。
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AI導入
Meta MuseのSentinelに見る、AIの実行と認可の分離
実行するAIの外側に認可の仕組みを置いたMeta「Muse」。公式技術解説をもとに、企業のAIエージェント権限設計に引ける論点を整理します。
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AI導入
GPT-6 Astraとは？GPT-5.6 Solとの違い、できること・料金・提供範囲
GPT-6 Astraは何が変わったのか。Solとの比較、できること、使えるプラン、料金、そして「Critical」の意味を、2026年9月9日時点の公式情報で整理します。
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金融AI
FINRAの6リスクから考える、AIエージェントの監督手順
FINRAが挙げる6つのリスクと検討事項を、規則3110の監督義務と分けて読み、WSPへの具体化までつなげます。
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